曾经用M2和信贷尝试解释过房价，但是存在共线性的问题，今天继续探索房价的影响因素。
只说结论：用 工资 和 成交土地楼面价 做自变量，各城市房价 做因变量，用线性回归可以拟合出一条较好的直线，R方也达到了0.9，假设房价为 $y$，工资为 $x_{1}$，楼面价为 $x_{2}$，则 $y = -9.972 \times 10^{3} + 2.767 \times 10^{-1} \times x_{1} + 1.262 \times x_{2}$
工资代表购买力，楼面价代表开发商的预期，同时会影响业主和客户的预期
接着又尝试对比线性回归和svm的区别，谁好谁坏暂时说不出来，对不同的城市而言，两种方法各有千秋。绿色 代表 实际值，蓝色 代表 svm，红色 代表 线性回归
