如何成为数据科学家

数据科学家 是这几年来一个很火的词，也是数据领域最高的title。成为数据科学家自然是大多数从事数据工作同学的目标，那么怎么成为数据科学家呢？

什么是数据科学家

要成为数据科学家，首先应该了解什么是数据科学家。数据科学家是数据通才，可以独立完成完整的分析过程：

1. 数据存储、提取、整合、分层
2. 进行统计或其他复杂的分析
3. 创造引人注目的可视化诠释和效果
4. 开发具有更宽广应用前景的数据工具

还有两种对数据科学家的定义也很有意思～

1. a data scientist is a statistician who lives in San Francisco.
2. 数据科学家是比程序员更懂统计，比统计学家更懂编程的人

数据科学的8种职位有什么区别

DataCamp 做的这幅图说明了数据科学不同职位（数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计人员、数据库管理员、业务分析师、数据团队leader）的区别

1. 第一梯队是数据科学家、数据团队leader。数据科学家需具备编程、模型、讲故事三种能力，是数据领域的全才。而leader更注重的是领导力、项目管理和团队协作能力
2. 第二梯队是数据架构师、数据工程师。数据架构师需从顶层创建和维护数据管理系统。数据工程师是执行人员，注重开发、建设、测试和维护架构
3. 第三梯队是统计人员、数据库管理员、业务分析师、数据分析师。统计人员注重统计建模和数据解释能力；数据库管理员注重数据库的性能；业务分析师注重从数据的角度优化业务流程；数据分析师注重通过统计分析解决实际问题

怎么成为数据科学家

有了上图，我们知道了数据团队各成员需要的技能。下图是数据科学更的细分领域，学习了这些专业知识就是名副其实的数据科学家了